队开始研究制定一套适用于万界技术研发合作的知识产权保护规则。他们参考了各个时空的知识产权法律，结合万界技术合作的特点，制定了明确的知识产权归属原则、使用许可制度等。
例如，对于合作项目中产生的技术成果，根据各个团队在项目中的贡献大小确定知识产权的归属比例。同时，规定了其他团队在获得许可的情况下可以使用该技术成果的条件和方式。通过这些规则的制定，有效地解决了知识产权保护方面的问题，促进了技术研发合作的顺利进行。
尽管在解决各种矛盾和问题上取得了一定的成果，但联盟又面临着一个新的困境。随着万界交流生态的发展，知识共享平台和各个合作项目的数据量呈爆炸式增长，现有的数据存储和处理能力开始面临巨大的压力。
联盟的技术团队开始研究如何提升数据存储和处理能力。他们首先尝试对现有的数据存储技术进行优化。采用了一种新的数据压缩算法，能够在不损失数据质量的前提下，大大减少数据占用的存储空间。
同时，他们开始探索分布式数据处理技术。将数据处理任务分散到不同时空的服务器上，通过高效的任务分配和协调机制，提高数据处理的速度和效率。然而，在实施分布式数据处理技术的过程中，他们遇到了一些技术难题。不同时空的服务器性能和网络环境存在差异，如何确保任务的合理分配和数据的同步处理成为了关键问题。
技术团队经过反复的实验和调整，开发了一种智能任务分配系统。这个系统能够根据服务器的性能和网络状况，自动将数据处理任务分配到最合适的服务器上。同时，采用了一种数据同步机制，确保在分布式处理过程中数据的一致性。
在解决数据存储和处理问题的过程中，他们又发现了一个新的问题。随着数据量的增加，数据的安全性面临更大的挑战。一些不法分子可能会试图窃取平台上的重要数据，尤其是涉及商业机密和技术研发成果的数据。
为了加强数据安全保护，肖北辰和林风决定进一步提升平台的安全防护措施。他们在知识共享平台上增加了多层加密技术，对重要数据进行全方位的加密保护。同时，加强了对服务器的安全监控，实时监测是否有异常的访问和攻击行为。
此外，他们还开展了数据安全培训活动，提高平台用户和工作人员的数据安全意识，让大家了解如何正确保护数据，避免因疏忽而导致数据泄露。
然而，就在他们努力解决数据相关问题的时候，万界中又出现了
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